Hablamos de IA, hablamos de Agentes.
¿Qué es Vertex AI?
Un plataforma abierta y completa que permite a las empresas crear, escalar y gobernar rápidamente agentes IA de nivel empresarial basados en sus datos.
Tiene un kit de desarrollo, Agent Development Kit (ADK) te deja crear multiagente sofisticados con poco código (Python y Java)
Tiene un «Jardín de agentes» Agent Garden, lo cual te facilita no tener que picar todo el código por ti mismo.
Conecta cualquier agente desde cualquier lugar con el protocolo abierto Agent2Agent (A2A) a través de mensajes de texto, formularios o audio y vídeo bidireccionales. (ADK, LangGraph, Crew.ai u otros)
ADK es compatible con Model Context Protocol (MCP).
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto, lanzado originalmente por Anthropic, que actúa como un «puerto universal» para que los modelos de IA se conecten de forma segura a tus datos y herramientas locales o en la nube.
También puedes conectar a tus agentes con los sistemas empresariales a través de más de 100 conectores, APIs personalizadas, Apigee, Application Integration y servicios de Google y Google Cloud mediante servidores MCP remotos.
Estos conectores garantizan que tus agentes se comporten de acuerdo con las reglas de tu empresa.
Su Agent Engine es una plataforma de infraestructura diseñada para llevar agentes de IA a producción sin complicaciones técnicas. Se caracteriza por Despliegue Universal, Gestión de Infraestructura, Memoria Nativa y Optimización Continua
Con Vertex AI Search, tus agentes «leen» tus documentos (Google Drive, Slack, Jira) para responder con base en conocimientos reales de tu empresa.
Puedes conectar la IA a la Búsqueda de Google o datos especializados para que sus respuestas sean precisas y actualizadas.
E incluso usar Integración con Google Maps (actualmente en pruebas)
Publica tus agentes en un catálogo centralizado donde los equipos pueden descubrirlos y usarlos fácilmente.
Todo centralizado, con niveles de seguridad, identidad y monitorización total.
Resumiendo:
Desarrollo (Flexibilidad Total)
No estás atado a un solo modelo. Puedes usar Gemini, pero también Llama o Claude vía Model Garden.La clave: El ADK permite que tu código de LangGraph o CrewAI se conecte nativamente con datos de BigQuery o archivos locales mediante RAG.Gracias a MCP, tus agentes pueden usar herramientas externas de forma estándar.
Escalado (Producción sin Dolor)
No configuras servidores; el Agent Engine sube o baja la potencia según cuánta gente use el agente. Incluye un «banco de memoria» para que el agente recuerde al usuario aunque pasen días entre charlas. El Example Store permite «enseñar» al agente con ejemplos de buenas y malas respuestas reales para que aprenda sobre la marcha.
Gobernanza (Seguridad Empresarial)
Cada agente tiene su propio «DNI» (IAM) para controlar exactamente a qué datos puede acceder. Una capa de protección que filtra insultos, contenido sensible o intentos de hackeo (prompt injection) en tiempo real.Con la Observabilidad, puedes ver el «razonamiento» paso a paso de la IA, lo que facilita auditar por qué tomó una decisión.
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